李兴会：为何平均工资总令公众感觉“拖后腿”？

作者：李兴会

近期，各地2016年平均工资数据相继出炉。同往年一样，面对统计数据，很多网友称自己“又拖了后腿”。针对网友吐槽的“个人感受与数据不一致”的情况，北京市统计局在解读中指出，统计中的平均工资概念是应发工资，而劳动者工资的概念是实发工资……（中国新闻网 6月1日）

说统计的是应发工资而劳动者概念中是实发工资，显然无法彻底为打消公众的疑虑。要知道，统计测算方法是一把尺子量到底，说因为统计方法造成感受差异，显然是在含糊其辞。

可又为什么每年的平均工资总是在刺激个体感受？是官方数据误差，还是自己的确是在拖后腿？都不是。如今统计科学日益发达，加之依赖于强大的云计算和大数据处理系统，官方公布的平均工资可信度应该不容置疑。至于拖后腿，当这种描述少数人感受的词语成为多数人的共鸣时，就失去了其本来意义。因此，我们需要对“平均数”进行重新审视。

在统计学中，从平均数的计算方法来看，虽然它反映的是个体状况，但这种个体状况却很大程度上被“共性化”了：由于整体数据中的每个个体都会影响到平均数，那么最后得出的平均数，早就失去了反映“个性”的意义，作用更多是在反映整体。“王家有钱一千万，邻居各个穷光蛋。平均起来算一算，个个都是王百万”，“王百万”反映的显然不是多数个体，而是这十户的整体水平。

可见，由于平均工资具有“拉高填低”的属性，从而掩盖了一些极端个例。而社会工资水平是千差万别的，呈现的是偏态分布而非理想中的正态分布。因此，要让公众更真实的感受自己的收入水平，其知情权就不应仅限于一个平均数，还应有更加科学合理的数据：

从单个数字来看，应包括高位数、低位数、及众数。高位数与低位数分别反映5%的最高收入群体和5%的最低收入群体的状况。这既使得高低收入群体的差距一目了然，又能令个体清楚地感受自己在收入层级中所处的位置。众数，既一组数据中出现次数最多的数值，反映了数据的集中趋势。较之于平均数，众数显然更能表达多数个体。从处理结果来看，还应包括统计结果的条形图和饼状图。透过条形图，各收入区间的数量多少可直观显现，而饼状图则清楚显示了各收入区间在总体中所占的比例。

相信上述一系列数据，不仅可以很好地稀释公众“拖工资后腿”的感受，更对各行各业制定合理的工资标准提供参考价值。可既然如此，为什么还要公布平均工资？如前述所言，平均工资的意义更多体现在宏观层面，比如，劳动主管部门通过平均工资，可以大体了解当地工资收入水平、人力资源支出成本等数据，从而便于处理一些劳动争议；城市之间通过平均工资的比较，亦可以反映出不同地区间居民收入水平及物价水平的差异。

当然，我们不排除有关部门出于数据公布可能引发的不满情绪和心理失衡的顾虑，对数据进行了保守公布。其实，在信息高度发达的社会，诸如“小鲜肉片酬超过中型企业”的现象早已经不是秘密。反倒是扩大公民的知情权，更有利于凝聚成调节社会收入分配的合力。否则，每年公布令劳动者感觉迥异的“平均工资”，真没多大意义。

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[责任编辑：杨凡、赵国徽]

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